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金融,人工智能正在走向'金融科技'和开源

<p>对于像谷歌和微软这样的大型科技公司来说,开源人工智能和机器学习解决方案是有意义的,因为他们在提供大量云服务方面有着重叠的垂直利益</p><p>当某个机器学习库变得流行并且用户在云上部署它时,它们会发挥作用</p><p>因此,为什么金融服务公司开辟了他们支付工程团队创建的代码的原因还不太清楚为什么对冲基金传统上被认为是最隐秘的金融机构一直积极推动开源软件议程AQR资本管理在开放数据存储代码时可能是零患者 - 这一举动由软件工程师Wes McKinney领导,启动了流行的Pandas图书馆项目现在他已经回到两西格玛的开源工作我们也见过开源数据存储产品公司12月6日至7日在纽约举行的资本市场会议上,以人为本的AHL将在纽约举行的人力资源管理会议上主持人工智能与数据科学会议</p><p>新闻周刊参加了一个关于开源基础设施的小组讨论,麦金尼表示,他们将投资开源项目后期产生股息:数据存储是其他垂直市场的基础,当其他人使用软件并在其上构建库时,这使得内部系统更加兼容麦金尼指出了在扩展数据科学时遇到的问题他说在策划许多类型的可用数据,加上编程API的低效率以及个人生产力的其他障碍时,出现了无数的困难,与1000次削减造成的死亡相当“使用Pandas我们真的很着迷于如何允许清理数据系统地说,“他说,Cuemacro的创始人兼首席执行官Saeed Amen展示了他上传到Github的一些Python代码:finmarketpy,chartpy和f indatapy这包括一个很好的动画图,描绘了去年公投和后果的市场同化,他称之为“英国脱欧电影”</p><p>该小组还有人AHL首席技术官Gary Collier,他是Artic开源项目的设计师“这就像在组织的桅杆上钉上颜色在技术人才的战争中,最好的开发人员和开源之间存在高度相关性</p><p>此外,功能是关键;这是你用你的数据源连接你的代码的方式实际代码中的内在价值远远低于一些人的想法“主持小组,Thalesians创始人兼首席执行官Paul Bilikon询问开源如何在上下文中工作与行业相比,学术界首席执行官和创始人朱莉娅计算公司表示,在学术界,上论坛和提问是正常的,而在行业内总是担心你可能会放弃你的知识产权“这是一个微妙的平衡对于行业重点是稳健性和稳定性,而在学术界,它完全是关于实验的“McKinney说你可以通过测试标准和贡献指南在某种程度上缓解这些紧张局势,特别是如果你正在改变可能影响行业用户的事情”在Apache软件中基金会的一个关键是确保决策是基于共识的原则,“他说”开源可能会被后台决策所杀死你必须这样做公开这也使一些供应商难以开始施加影响“小组被问及如何最好地维持开源社区通常当软件是咨询业务模式的核心业务时,但还有其他如果贵公司的一些工程时间可以为开源项目提供食物和水,那么McKinney对此充满热情他说:“我觉得不要让开源项目死亡,但是如果没有赞助,它就会变得难以维持</p><p>商业广告问我他们如何提供帮助,我说赞助个人 - 分类问题,做补丁;这有很长的路要走“由于维护负担过重而隐藏成本,随着项目成功,您可能成为其成功的牺牲品项目超出其带宽,成本就是创新”当天晚些时候,金融科技小组由博士担任主席特里斯坦弗莱彻,曾任思想机器 他首先指出,FCA今年收到了40份Robo Advisors申请,询问是否有望兑现其破坏财富部门的承诺Hazel Moore OBE,First Capital的联合创始人兼主席,是的,因为人类不能再处理可用数据的规模关于机器人建议的采用,她说:“对于个人来说,它仍然只是一个百分点的一小部分,现在它非常简单:用一套资金来装配你的个人资料”Richard Craib, Numerai首席执行官表示,智能和自动化之间可能存在一些混淆,其中机器人建议涉及“是否存在可用于人工智能的训练数据</p><p>”伦敦金融科技播客创始人迈克巴厘曼质疑当前的流行语 - “regtech”他指出存在某类问题,例如养老金不当销售,在这之后无法预测事后会发生什么在养老金评论或PPI中,Hazel Moore认为有一些明显的候选regtech应用程序,如KYC或实时欺诈检测,但同意它不是灵丹妙药最后,专家组转向炒作和期望Craib的问题他说,他对过度热情的风险投资者感到担忧“他们会对你说 - '我理解这一点很高',

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