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对冲基金如何在天赐数据上交易

<p>新闻周刊和国际商业时报在资本市场活动中的数据科学代表被一个鞋盒大小的卫星视频迷住了,这个卫星被称为“立方体坐着”,被释放到地球的大气中</p><p>然后他们被展示了被捕获的加速镜头:带浮动盖子的巨型油罐,像潮汐一样上升;船只在干船坞从头开始建造;从钢厂燃烧的火炬;全球的农业产量图片Winton首席科学顾问David Hand教授介绍了这一事件,他指出当前的AI夏季的特点是他所谓的“自动数据捕获”他说:“也许更重要比起大数据,我们现在可以观察人们一直在做什么,例如购物,例如不断生成异构数据,当你坐在这里有关你的数据被计算机捕获时“卫星图像来自AJ DeRosa,执行全球洞察副总裁“摩尔定律将进入太空,”他表示,与降低计算机成本相比,卫星的成本和尺寸也缩小了,从7.5亿美元的太空船到公共汽车的大小到达方便的立方体(10万美元),现在被允许用于任何类型的商业企业新闻周刊将于12月6日至7日在纽约举行的资本市场会议上主持人工智能和数据科学图片:NewsweekMediaGroup“想象一下能够计算船只在港口,“DeRosa说”想象一下天网能在这里算什么!没有GPU,这一切都不可能“在从交易和投资策略中创造价值方面,他说原油罐装和排空明显直接关系到对商品感兴趣的人”想在中国测量石油</p><p>首先,您需要知道油箱的位置</p><p>中国人不喜欢分享这些信息</p><p>众所周知,有500辆油箱;我们计算了2000“我们可以第一次看到整个星球而且卫星已经存在了一段时间所以有历史数据所以你可以重新测试”替代数据的爆炸性增加了对冲基金的新二级市场他们的竞争对手可能无法访问Tammer Kamel的有趣和不寻常的数据集,首席执行官,Quandl,是一位了解alpha生成优势的瞬态特性的数据专家我们看到这一点,首次使用计算机来定价债券对于一些人来说是一笔财富,因为街道的其余部分都在使用计算器,他说最近我们看到了与HFT相同的事情“你可以去旷野找数据这是一个淘金热任何你想知道的事情如果你连接到正确的数据库,今天就可以知道宏观经济,“Kamel说,许多组织正坐在市场不了解的有趣数据集上</p><p>例如,保险e公司列出了新车销售的政策列表不仅是新车销量的衡量标准,还可以进一步细分为制造商,例如宝马的新政策,例如另一个Quandl示例使用自动识别系统(AIS)它通过内置的转发器映射海洋上所有船只的下落“这是一个非常糟糕的毛茸茸的数据集,但它告诉你世界上所有船只的位置然后你可以添加关于港口和泊位的第二个专有数据集;他们在那里装载了什么,石油,煤炭,无论用AIS数据进行混合,你都可以计算出本周有多少煤炭进入中国“Kamel说,可以从各种供应商和服务提供商那里获得另一个有据可查的数据集,以找出哪些公司可以按时支付账单 - 为了可能卖空他们的股票Leigh Drogen,首席执行官,Estimize同意替代数据是一件好事,但你如何从信号到战略他说自由裁量的世界是无能为力的当谈到数据科学他讲述了一个拥有数十亿管理人员的自主投资组合经理是如何被教导他是否可以接受数据科学的基础知识“我只是没有12个晚上的生活来教授课程”,Drogen说得好Drogen指出,将数据科学整合到投资公司中的方式和方法很糟糕,谴责集中式PM或基于pod的方法;完全协作是了解这些定量结果的更好方法对你的策略来说真的很有意义“把量子放在桌子上,通常也是工程师,”他说 BMLL首席执行官John Macpherson是一家使用机器学习限价订单簿数据的创业公司,他表示常见的RESTful API,云和一般的“管道”至关重要“您希望数据以正确的格式到达数据科学家花费最多他们的时间按摩数据他们真的应该被称为“数据管理员”,“他说,午餐后,重点从主要来源于数据的数据转向文本</p><p>在自然语言处理和情绪分析方面已经做了很多工作 - 社交媒体的加入加剧了所涉及的挑战,数据科学负责人彭博(Gideon Mann)解释说算法学会处理诸如美国银行或BoA等公司所涉及方式的变化等问题</p><p>社交媒体加入混合意味着更加含糊不清,因为它有自己的风格Mann触及虚假新闻的问题,他将其与电子邮件垃圾邮件或新闻垃圾邮件进行比较他说算法可能是解决方案“来自特定地方的推文;什么路由器,手机,笔记本电脑这并不是所有关于Twitter的准确性测量的结果,但它是我们思考的一种方式“投资管理总监 - 资格Zajmovic,EMEA,Thomson-Reuters,从一开始就开始,当路透社雇用运营商鸽子在伦敦和巴黎之间传递收盘价时,他正在利用深度学习创建“最大的财务数据图表,带来结构化和非结构化数据”这个系统随着它的发展变得全面,使用深度学习来连接公司可能会受到某些新闻报道的影响彼得·哈菲兹,首席日期科学家RavenPack指出,他们击败汤森路透六个月,以推出第一个情绪产品哈菲兹谈到为对冲基金的数据囤积习惯提供治疗 - 这是一种常见的混乱害怕丢弃任何东西“一个自由裁量的交易员带着20,000封未读的电子邮件来找我他担心当他即将交易的东西时,就会发现d在他收件箱中的信息会给他一个反向的看法,“Dataminr首席战略官Hafez Peter Bailey说道,他在整个推特内部发推文中寻找模式”firehose“说他认为这是一条320的旅行线百万用户长,50种语言这是一个大海捞针问题,但往往像石油管道爆炸这样的东西很快就成为本地化推特的主题,开放的套利优势窗口被问及关于哪种数据最有趣的预测在未来,Bloomberg的Mann说他是一个语言家伙但总体上看AI,他想知道自动驾驶卡车的影响,例如,在几年后将使大约800万人失业“这只是卡车,”他说,把它带回投资策略,辉煌的迈克尔比尔,数据资本管理公司首席执行官,有一个严峻的预测:“如果你找到阿尔法,那么你会没事的但如果你打包测试版,

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